用扣子自动化采集 WRC 展商数据

最近要采集 WRC（世界机器人大会）的展商数据，正好拿扣子跑了一次 AI 自动化采集，效果还不错，分享一下完整过程。

📌 什么是 AI 自动化采集

以前我们从网页收集数据，都是自己写脚本，自己分析页面结构，然后自己运行脚本，把数据存成结构化文件（json、excel 等）。

AI 自动化采集就反过来了：

• 我们只负责写提示词，提供思路和方法
• 爬取、解析、清洗、结构化存储，全部交给 AI 自己完成

我用的工具叫扣子。

🤔 扣子有什么好处

• ☁️ 云 Agent —— 不会在自己电脑生成垃圾文件，主要就是冲着这个
• 🔌 丰富的 MCP —— 可以读取网页、图片等
• 🤖 自动生成子 Agent —— 跑批量采集很方便
• 📱 多端控制 —— 电脑手机都能看

我用扣子已经很久了，从扣子的第一版产品开始用（当时还是无限积分）。

🔍 怎么生成好的数据

1. 找到数据真实的网址

找到 https://www.worldrobotconference.com/open in new window，这是官网，数据绝对真实。

2. 找到结构友好的页面

找到 https://www.worldrobotconference.com/expo/open in new window，这个页面的结构就友好多了。

3. 分析数据

展商名录下面标记了不同馆的品牌 icon。

难道是让 AI 读 icon 来统计是什么公司吗？难道没有详细的展位号吗？

点击某个 icon 就可以发现详情页：https://www.worldrobotconference.com/expo/company/412.htmlopen in new window

里面的内容有：

• 公司 icon
• 公司全称
• 公司展位号
• 公司宣传视频
• 公司介绍
• 公司展品

我们初步可以拿到这些数据。

通过公司全称，我们还可以让 AI 通过搜索引擎 MCP，搜出公司创始人、联系电话、邮箱、公司地址、资本参数、公司官网等公开内容。

4. 编写提示词

将上面的步骤和思路，直接整理成提示词告诉 AI 就行了。

5. 等待返回结果

剩下的就是等 AI 跑完，收数据。

✅ 总结